Les caméras des téléphones Android s’améliorent de plus en plus, mais peu importe à quel point les capteurs s’améliorent, il existe des limitations physiques qui vous empêchent de toujours obtenir le meilleur résultat. Pour cette raison, Google s’est toujours concentré davantage sur l’amélioration des algorithmes que sur les capteurs des mobiles Pixel.
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Est facile de voir pourquoi. Les capteurs de téléphones portables ont des limitations d’espace qui les empêchent de concurrencer les reflex numériques ou les appareils photo professionnels ; par conséquent, la chose logique est d’essayer d’améliorer les données qu’ils obtiennent en utilisant les mathématiques et tout ce que nous savons sur la façon dont les images sont capturées. Bien que, fait intéressant, la dernière avancée ne provienne pas de ces développements de Google.
Des photos de nuit beaucoup plus nettes
En réalité, l’étude (pdf) publié par l’Université Cornell par des chercheurs appartenant à Google Research était à l’origine une tentative de réparer un outil qui n’a rien à voir avec les téléphones Pixel. Il s’appelle NeRF, et c’est un synthétiseur d’images capable de créer des scènes en trois dimensions à partir de photographies ; C’est un projet marquant, même si quelque chose est passé inaperçu lors de sa présentation en mai dernier.
Lors de l’élaboration de ce projet, ses créateurs ont rencontré beaucoup de frustration : NeRF fonctionne beaucoup mieux avec des photos prises de jour ou avec un très bon éclairage, alors que les photos de nuit ou avec une faible luminosité étaient très problématiques et ne donnaient pas de résultats acceptables dans le Programme . Ils se sont donc concentrés sur la création de RawNeRF, un algorithme basé sur l’Intelligence Artificielle qui fixerait ces photographies afin de créer plus facilement des environnements 3D.
Le projet Google Research a réussi à éliminer le bruit des photos de nuit
Ainsi, pratiquement sans le vouloir, ces développeurs ont réussi à créer une solution étonnante pour clarifier et supprimer les imperfections des photos de nuit. Le grand coupable est le « bruit », ces « points » qui apparaissent sur les photos lorsqu’il n’y a pas assez de lumière qui atteint le capteur ; bien qu’il existe déjà des filtres qui suppriment ces points, ils le font en sacrifiant les détails de la photo, qui finit par donner l’impression qu’elle a été peinte en raison du manque de netteté.
Résultats des nouveaux algorithmes développés dans Google Research
La réalisation de ce projet a été que l’IA est capable d’éliminer le bruit sans sacrifier la netteté, ce que nous pourrions penser impossible, mais qu’ils ont évidemment réalisé. En fait, le résultat est meilleur que des programmes spécifiquement dédiés à cette tâche, même si ce n’était pas l’objectif initial du projet. Les images résultantes sont rendues dans l’espace colorimétrique HDR et les utilisateurs ne perdent donc pas la possibilité de modifier des aspects tels que l’exposition ou les couleurs.
Bien que Google n’ait pas encore confirmé s’il utilisera cette technologie dans Android, étant un projet qui fait partie de Google Research, nous imaginons que nous remarquerons au moins des améliorations à l’avenir lorsque nous prendrons des photos.