six utilisations très utiles et quatre dans lesquelles ils échouent généralement

L’intelligence artificielle fait l’objet d’un intérêt dans la littérature fantastique et les films de science-fiction depuis des années, mais ce n’est que récemment qu’elle a commencé à atteindre notre vie quotidienne. OpenAI a ouvert la course pour avoir un chatbot accessible pour tout le monde avec ChatGPT et de nombreuses entreprises l’ont rejoint. Il existe de nombreux autres outils, comme ceux qui créent des images, ceux qui génèrent des vidéos ou ceux qui servent à cloner des voix. Mais les chatbots sont devenus non seulement les plus utilisés, mais aussi la passerelle pour de nombreux utilisateurs vers cette nouvelle technologie.

Peut-être Celui qui pose le plus de concurrence à OpenAI est Google lui-même., qui a décidé dès 2016 qu’elle voulait être une entreprise axée sur l’IA plutôt que sur la mobilité. Microsoft était également entré dans cette course, mais il l’a fait en pariant des milliards sur OpenAI. Le dernier à entrer a été Meta, qui s’est correctement tourné du Metaverse vers l’intelligence artificielle.

Cependant, les programmes actuels Bien qu’ils puissent parfois être très utiles, ils génèrent toujours des réponses contenant des erreurs., et ils le font de manière très sûre et précise, donc parfois nous pouvons penser qu’il leur est impossible de se tromper. Ce n’est pas comme ça, ils font des erreurs et parfois ils en font beaucoup. Il est possible de les utiliser pour certaines tâches, mais il n’est pas bon de les utiliser pour toutes.

Les usages utiles

Réflexion. L’une des fonctions les plus utilisées de Gemini ou ChatGPT est le brainstorming. Ces programmes sont très utiles pour générer des idées sur un sujet, ce qu’ils font bien en rassemblant d’énormes quantités d’informations avec une certaine habileté lorsqu’il s’agit d’organiser ces idées.

Résumés. De la même manière, lorsque nous avons un texte très long dont nous voulons tirer des conclusions, ils peuvent nous aider à résumer les concepts ou les textes eux-mêmes. De plus, dans certaines versions, nous pouvons même charger un fichier de plusieurs pages et vous poser directement des questions sur une section de celui-ci.

Traductions. La traduction de texte est une autre fonctionnalité qu’ils maîtrisent assez bien. Attention, nous parlons d’une traduction de quelque chose pour pouvoir comprendre un texte dans une autre langue, et non d’une traduction qui sera utilisée officiellement telle qu’elle sortira de l’IA. Il existe de nombreux paramètres que vous ne savez toujours pas bien interpréter.

La programmation. Le fait que les créateurs de ces intelligences artificielles soient des programmeurs signifie que les IA elles-mêmes sont devenues hautement spécialisées dans ce domaine. Ils sont capables de générer du code et, ce qui est bien plus utile, de corriger le code que nous avons déjà écrit mais qui échoue pour une raison que nous ne pouvons pas discerner.

Matematiques. Les calculs mathématiques complexes sont un autre bon cas d’utilisation. Il faut être prudent dans certaines circonstances, comme dans les cas de logique, dont nous parlerons plus tard. Ce n’est pas en vain que certaines IA plus avancées, comme celles de DeepMind, sont même utilisées pour développer des médicaments utilisant des équations complexes.

Planifiez des voyages. Une autre des utilisations les plus courantes consiste à planifier un voyage. Avec des données telles que la destination, les préférences, la durée du séjour ou le budget, il est possible de créer un plan de voyage, ou son squelette, afin de pouvoir ensuite le peaufiner nous-mêmes si nécessaire.

Ne les utilisez pas pour :

Malgré toute l’utilité que ces programmes peuvent avoir, il y a des choses pour lesquelles, du moins pour le moment, ils ne sont pas adaptés. Leur propre façon de fonctionner les fait halluciner, c’est-à-dire se tromper avec certaines réponses. Le problème est qu’ils le font généralement de manière très affirmée et si ces réponses ne sont pas remises en question, nous risquons de nous tromper.

Renseignez-vous sur des personnages historiques peu connus. L’un des problèmes des IA est qu’elles ont tendance à mélanger de nombreux personnages, surtout lorsqu’elles portent des noms similaires. En effet, les données sur lesquelles ont été formées n’utilisent parfois que des noms de famille, ce qui entraîne une confusion.

Problèmes de logique de base. L’un des échecs les plus importants se produit généralement dans certains problèmes logiques, que certains chatbots ne peuvent pas comprendre. Cela se voit très bien dans un exemple simple. Lorsqu’on lui pose la question “Si je suis dans une course et que je dépasse le sixième coureur, dans quelle position suis-je ?”, le système devrait dire sixième, car je suis passé du septième au sixième, mais la réalité est qu’il ne dit pas cela , Selon lui, ce serait dans le cinquième, quelque chose qui ne va pas.

Présent. Il existe également des limites dans les données actuelles, car la plupart des IA ne sont pas connectées à Internet et, même lorsqu’elles le sont, elles n’ont généralement pas d’informations sur les données en temps réel. Normalement, le système lui-même avertit qu’il ne dispose pas de données avant une certaine date.

Des doutes techniques très précis. Un autre problème apparaît généralement lorsque des questions techniques très spécifiques ou complexes sont posées, par exemple liées à la législation ou à la documentation technique de différents pays. De plus, se fier aveuglément à une réponse technique qui peut être nécessaire à un calcul pourrait poser problème.