Processeur Google tensor g2, malgré la décision de Google de ne pas fournir de détails sur les composants internes du Tensor G2, XDA Developers a fourni une mine d’informations sur le processeur. Il semble que le Tensor G2, comme l’A16 Bionic, ne fournira que des mises à niveau incrémentielles par rapport au Google Tensor de l’année précédente.
Processeur Google tensor g2
Pixel 7 de GooglePixel 7 Pro et Pixel Tablet (prévu pour 2019) sont tous alimentés par le Puce Tensor G2, qui a été dévoilé hier. Contrairement aux rares informations fournies sur les pages produits de Google, XDA Developers a détaillé les améliorations apportées par Google au Tensor G2 par rapport au modèle précédent. Certaines des modifications sont tout à fait insignifiantes, tandis que d’autres visent à générer des gains d’efficacité modestes.
Le Tensor G2 conserve la disposition tri-cluster du modèle d’origine pour ses cœurs d’unité centrale de traitement (CPU). De même, les deux cœurs de processeur Cortex-X1 et Cortex-A55 et la même vitesse d’horloge de 1,8 GHz du Tensor SoC de l’année dernière ont été reportés au modèle de cette année. D’autre part, Google a fait ce qui pourrait être considéré comme un ajustement modeste en augmentant la vitesse des deux cœurs Cortex-X1 de l’appareil de 2,75 GHz à 2,85 GHz (50 MHz). En conséquence, les cœurs Cortex-A76 à 2,25 GHz ont été remplacés par des cœurs Cortex-A78 à 2,35 GHz.
GPU, fonctionnalité, performances
En revanche, les améliorations des performances du GPU semblent être la principale différence entre Tensor et Tensor G2. Pour rappel, Tensor utilise le Mali-G78 MP20, une unité de traitement graphique (GPU) avec quatre cœurs de moins que le Mali-G78 MP24 trouvé dans le HiSilicon Kirin 9000. Comparativement, le Tensor G2 est alimenté par un Mali-G710 MP07, qui est très certainement une variante à 7 cœurs du Mali-G710 MP10 trouvé dans le Dimensity 9000. Nous avons constaté que par rapport au Mali-G78 MP20, le Mali- Le G710 MP10 offre des performances 1,64 fois plus rapides. En d’autres termes, malgré trois cœurs GPU de moins que le Dimensity 9000, le Tensor G2 devrait offrir des performances GPU bien supérieures à celles du Tensor sortant.
Données FAI et TPU
En plus de la mise à jour FAI et TPU, Google a fait d’autres ajustements. Cependant, nous conseillons d’attendre des tests indépendants avant de mettre trop d’emphase sur les affirmations selon lesquelles le nouveau TPU est 20 % plus efficace et 60 % plus puissant que son prédécesseur. Le 13 octobre, Google commencera à expédier le Pixel 7, le Pixel 7 Pro et la très attendue Pixel Watch.
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FAQ :
Q1 : Est-ce que Tensor est meilleur que Snapdragon ?
Le test du processeur dans Speed Test G, le processeur du Tensor est plus proche de la série Snapdragon 865 que du Snapdragon 888 et de l’Exynos 2100.
Q2 : À combien de GHz correspond Google Tensor ?
Les caractéristiques du Tensor G2 présentent le LPE 4 nm de Samsung Foundry, qui est une amélioration par rapport au processus LPE 5 nm de l’année dernière. Il possède deux cœurs ARM Cortex-X1 à 2,85 GHz, deux cœurs ARM Cortex-A78 à 2,35 GHz et quatre cœurs ARM Cortex-A55 à 1,8 GHz.
Q3 : Quelle est la puissance de Google Tensor ?
Google affirme que l’apprentissage automatique du Google Tensor G2 est 60 % plus rapide et 20 % plus efficace que celui de son prédécesseur. Google affirme que cela améliore la capacité des téléphones Pixel 7 à reconnaître la langue parlée.
Q4 : Tensor est-il un bon processeur ?
Pour les benchmarks gourmands en CPU, Qualcomm et Samsung devancent Tensor par une toute petite marge. Cependant, la puissance de Tensor résout rapidement ces problèmes. Plus de cœurs dans le GPU du Tensor lui permettent de surpasser l’Exynos 2100.
Q5 : Google Tensor est-il rapide ?
Sur le papier, Google Tensor n’est pas trop loin de la vérité. Pour ceux qui ne se trouvent pas dans une zone avec un service 5G, le modem Exynos 5123 offre des vitesses 4G/LTE rapides de 1024QAM ainsi que 7,35 Gbps mmWave et 5,1 Gbps sous-6 GHz.
Jennie est rédactrice, contributrice et écrit sur la technologie depuis plus d’une décennie. Le travail de Jennie sur Trendblog consiste à se spécialiser dans les téléphones et les tablettes, mais elle s’occupe également d’autres technologies comme les scooters électriques, les montres intelligentes, le fitness, les jeux mobiles et plus encore. Elle est basée à Londres, au Royaume-Uni.