Tout à l’heure actuelle dépend du marché numérique, qu’il s’agisse de payer des factures, de réserver un taxi, de faire des transactions d’argent ou de tout autre domaine. Le monde s’appuie sur les informations recueillies sur certaines communautés énormes, telles que Big Data. Chaque secteur utilise la culture Big Data pour sa valorisation et son développement. Ainsi, pour tirer le meilleur parti de leurs informations recueillies, une gestion appropriée des données est nécessaire, ce qui peut être fait par la visualisation des données.
Qu’est-ce que la visualisation de données ?
La visualisation des données joue un rôle important dans le monde du Big Data pour gérer l’énorme quantité de données afin d’obtenir des décisions appropriées. La représentation graphique de toute information ou donnée par l’utilisation de divers éléments tels que des graphiques, des tableaux, des graphiques, des cartes, etc. est connue sous le nom de visualisation de données. Pour étudier l’aspect complet des données, différents outils de visualisation de données sont disponibles pour aider à comprendre les tendances, les modèles et les valeurs aberrantes dans toutes les données.
Le mode de représentation des données dans un outil de visualisation attire notre regard ; c’est la manière simple de nous engager à comprendre l’information. Différentes couleurs, motifs et graphiques nous permettent de rester intacts dans les visualisations. Pour cette raison, la visualisation des données est le plus grand avantage dans de nombreux domaines. Une logique similaire s’applique aux graphiques et aux feuilles de calcul, ce qui rend notre travail beaucoup plus efficace. Aujourd’hui, de nombreux professionnels prennent cours de visualisation de données pour en savoir plus sur ce domaine.
Divers outils de visualisation de données
De nombreux outils différents disponibles sur le marché vous aident à réduire la visualisation des données. Certains outils ont des abonnements d’essai gratuits qui vous aident à comprendre les cadres exacts de l’outil. Nous mentionnons ici quelques outils qui sont gratuits et qui peuvent vous aider à mieux comprendre la visualisation des données.
- Tableau: Tableau est l’un des outils de visualisation de données les plus populaires qui est gratuit pendant un an, et vous pouvez ensuite avoir des abonnements premium à cela.
- Power BI : Pour les utilisateurs ayant Windows sur leur poste de travail, c’est un choix approprié d’opter pour Power BI.
- Google Data Studio : Il s’agit d’un produit proposé par Google, c’est-à-dire qu’il est très utile pour vous de conserver toutes les données relatives à Google en un seul endroit. Il vous offre également une optimisation des expériences de collaboration en temps réel.
- Python et R : Les deux langages mentionnés ci-dessus sont conçus avec une vaste bibliothèque utilisée pour les visualisations de données.
Sources pour apprendre Visualisation des données
Il existe de nombreuses sources différentes qui peuvent être prises en compte pour l’apprentissage de la visualisation de données au niveau débutant. Certains livres, tutoriels et cours sont disponibles en ligne gratuitement. Par conséquent, vous devez recommencer avec une variété de sources, selon ce qui vous convient.
Cours de visualisation de données
Programme de maîtrise expert en visualisation de données (Simplilearn)
Ce cours dure 4 mois où vous devez passer cinq à dix heures par semaine. C’est un cours d’autoformation. Dans ce programme, vous apprendrez la visualisation de données avec Tableau. Vous obtiendrez des connaissances sur la façon de produire la visualisation de données et l’analyse de données et l’analyse visuelle. Grâce à ce cours, vous serez en mesure de traiter des cas d’affaires réels. Vous obtiendrez tous les certificats partageables et les certificats de cours à la fin.
Visualisation des données (Udacity)
Ce cours est un programme Nano-Diplôme proposé par Udacity. Ce cours vous apprendra à créer des visualisations de données et des tableaux de bord. Ensuite, vous apprendrez les techniques de narration et d’animation. La durée de réalisation de ce cours est de 4 mois lorsque vous y consacrez 10 heures par semaine.
Apprendre la visualisation de données avec Python (Codecademy)
La durée de ce cours est de 6 heures en tout. Il est proposé par Codecademy pour apprendre la visualisation de données avec Python en utilisant Seaborn et Matplotlib. Dans ce programme, vous apprendrez à créer des graphiques linéaires, des camemberts et des graphiques à barres. À la fin, vous obtiendrez un certificat d’achèvement. Avant de vous inscrire à ce cours, vous devez posséder des connaissances de base en Python.
Fondamentaux de la visualisation de données avec PowerBI (edX)
Le fournisseur de ce cours est DavidsonX. En passant 8 à 15 heures par semaine, vous pouvez compléter ce cours en 2 mois de durée. Il s’agit d’un programme dans lequel vous comprendrez le cycle de vie des données qui comprend l’analyse, la manipulation et la visualisation des données à l’aide de la programmation R, puis vous appliquerez PowerBI pour la mise en œuvre de vos apprentissages.
Formation Tableau complète pour les débutants absolus (Udemy)
Ce cours est proposé gratuitement par Udemy. Ce cours vous apprendra les bases des concepts avancés de Tableau. Grâce à cela, vous acquerrez des connaissances sur les méthodes d’automatisation utilisées pour la rationalisation ou l’élimination des rapports traditionnels. La durée de ce cours est de 1 heure et 54 minutes. Grâce à cela, vous serez en mesure de gérer la bonne méthode de visualisation pour le bon problème.
Visualisation des données Livres
Storytelling with Data : Un guide de visualisation de données pour les professionnels
Ce livre est l’un des meilleurs livres disponibles pour les concepts de visualisation de données. Cela vous guidera à travers le prochain niveau de visualisations engageantes, convaincantes et informatives qui sont appliquées à des problèmes réels. Vous apprendrez à choisir le bon type de graphique, à éliminer les données inutiles et à attirer l’attention de votre public sur les points importants de votre visualisation. Par conséquent, ce livre est la solution unique pour vos énormes données lorsque vous souhaitez les présenter sous des formes visualisées.
Meilleures visualisations de données : un guide pour les universitaires, les chercheurs et les Wonks
Ce livre est écrit par Jonathan Schwabish, rédacteur en visualisation de données et économiste. Lorsqu’un visuel approprié est défini pour tous, le facteur le plus essentiel est la recherche. Cela aide à améliorer et à apporter de nouveaux algorithmes et de meilleures solutions à nos problèmes. Ce livre aide à approfondir vos connaissances de base à maîtriser et constitue donc un bon choix pour les visualisations de données.
Conclusion
Dans cet article, nous avons vu la visualisation des données et ses outils qui vous aident à mieux comprendre les données. Nous avons différents cours, tutoriels et livres pour un apprentissage facile. Selon votre niveau de confort, vous pouvez opter pour l’une des ressources pour recommencer avec les visualisations de données. C’est l’un des meilleurs choix de carrière pour recommencer pour une belle échelle salariale. Et comme on dit, la connaissance ne manque jamais ; il remboursera certainement d’une manière ou d’une autre; ce n’est jamais perdu.