L’intelligence artificielle derrière les robots aspirateurs et comment elle les aide à laisser votre maison impeccable

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Table des matières

Les robots aspirateurs Roborock S7 Pro Ultra et Roborock S7 MaxV Ultra sont passés entre nos mains pour qu’il soit clair qu’ils sont actuellement parmi les meilleurs du marché ; pour qu’ils puissent même passer la vadrouille et ainsi frotter les sols. Totalement autonomes grâce à leurs systèmes de chargement et de vidage, tout comme ils nettoient la vadrouille, ils utiliser une intelligence artificielle qui leur permet de naviguer autour de la maison comme s’ils y avaient vécu toute leur vie.

[Xiaomi adelanta a Elon Musk y presenta un robot humanoide]

L’aspirateur robot et ses cinq sens

Avec ces deux robots Roborock, nous avons eu des moments où nous avons réfléchi à la façon dont ils sont capables de rester au même endroit pour se déplacer verticalement jusqu’à ce qu’ils puissent atteindre un espace légèrement éloigné, ou comment exécuter la forme d’un S dans un mouvement cyclique lorsqu’ils passent sur un côté du lit dans la chambre.

En fait, la carte virtuelle dans l’application de l’un de ces deux Roborocks peut être revoir la ligne de navigation effectuée être presque confronté à du charabia, ce qui prend tout son sens grâce à la technologie d’intelligence artificielle appliquée à ces robots de nettoyage.

Roborock S7 Pro Ultra

Manuel Ramírez

l’androïde gratuit

on parle de les cinq sens car il semble qu’ils en aient, mais ils utilisent vraiment les capteurs d’obstacles pour cartographier la maison pour la première fois et ainsi se déplacer correctement à chaque fois qu’ils passent une séquence ou qu’on leur ordonne de nettoyer une pièce.

Les lasers de haute précision Ce sont eux qui sont chargés de calculer la distance entre les différents obstacles afin que, une fois qu’un obstacle à proximité a été identifié, il réduise la vitesse de l’aspirateur robot et évite ainsi des dommages supplémentaires aux murs et autres éléments des pièces.

Un capteur NPU pour identifier les objets et leur donner texture et couleur

Un capteur NPU pour identifier les objets et leur donner texture et couleur

l’androïde gratuit

D’autre part, nous avons le capteurs de falaise à l’avant ce serait presque comme ses “yeux”. Ils regardent le sol pour déterminer les pentes raides, comme les escaliers qu’ils pourraient descendre. Un autre capteur important, et situé à droite du robot Roborock, est celui du murqui est responsable de maintenir la distance nécessaire pour que la brosse latérale fasse son travail et attire toute cette saleté au centre du robot.

Enfin, nous avons le détection de hauteurqui prévient lorsque le robot tente de traverser un meuble trop bas, ceux dont les roues sont lumineuses pour gérer leur rotation, et d’autres situées sur les roues pour détecter la perte de contact avec le sol.

IA appliquée à la création de cartes et à la navigation

Roborock S7 Pro Ultra

Roborock S7 Pro Ultra

Manuel Ramírez

l’androïde gratuit

La première action qu’un robot aspirateur effectue est la génération de la carte qu’il utilisera comme base pour ses futurs travaux dans la maison. Une carte virtuelle est créée avec des algorithmes complexes grâce à celui qui s’appelle SLAMresponsable de sa génération et aider à placer le robot dans l’espace.

Ce système est basé en forme de S commencer par le bord de la pièce et ainsi passer à son espace intérieur, pour continuer par de larges segments et ainsi optimiser la navigation du robot aspirateur à travers la maison.

Roborock S7 Max V Ultra

Roborock S7 Max V Ultra

Adrien Raya

En fait, il est capable de déterminer le temps qu’il faudra pour nettoyer une zone, tant qu’il est exempt d’obstacles aléatoires qui pourraient retarder son travail.

L’intelligence artificielle dans la navigation des robots Roborock

Maintenant, ces robots Roborock ont ​​un système de traction qui leur permet de se déplacer à différentes vitesses. Et tout cela grâce à l’utilisation de l’un des systèmes de navigation les plus populaires, tels que Lidarqui repose sur l’utilisation de la réflexion de faisceaux laser pour identifier les obstacles jusqu’à 6 mètres et générer ainsi une carte de nettoyage personnalisable à souhait.

Réflexions laser pour la navigation

Réflexions laser pour la navigation

l’androïde gratuit

Grâce à cela, ce système, aidé par l’intelligence artificielle, permet au robot de planifier l’itinéraire le plus rapide afin de ne laisser aucun coin sale. Contrairement à d’autres robots, et grâce à ce système à base de faisceaux laser, on peut oublier d’allumer la lumière dans la pièce pour que notre partenaire travaille quasiment dans le noir.

Mis à part le LiDAR, vu pour la première fois chez Roborock sous la marque Xiaomi en 2016, Réactiver l’IA 2.0 c’est l’autre technologie de navigation chargée de surmonter les obstacles qui peuvent empêcher le bon déroulement des travaux à domicile.

divers capteurs

divers capteurs

l’androïde gratuit

En 2020, ce système a été introduit pour atteindre la version AI 2.0 en janvier 2022. Et c’est dans le Roborock S7 MaxV que nous avons analysé il y a quelques jours, où il a été mis en œuvre. Il fonctionne avec trois éléments clés: Système de lumière structurée 3D, une caméra RVB et une puce NPU pour détecter les petits objets qui se trouvent au niveau du sol dans le chemin de nettoyage.

Le premier sert à mesurer plus précisément la distance entre le robot S Max V et un objet, le second à capturer des images détaillées de ces obstacles avec sa texture et sa couleur, et la troisième, la puce NPU, qui s’occupe des algorithmes d’apprentissage automatique en temps réel.

Le Roborock S7 MaxV Ultra est capable de nettoyer grâce à la vadrouille intégrée

Le Roborock S7 MaxV Ultra est capable de nettoyer grâce à la vadrouille intégrée

Adrien Raya

En définitive, ces robots de roche robo Ils utilisent une intelligence artificielle qui joue son grand rôle de sorte qu’ils nettoient la maison comme il se doit et de temps en temps ils sont capables d’attirer notre regard pour observer comment ils se déplacent d’un endroit à un autre comme s’ils étaient presque vivants; et non, ils ne le sont pas, et ils ne sont pas conscients d’être comme un ingénieur de Google l’a affirmé à propos d’un chatbot créé.

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