L’application révolutionnaire qui utilise l’intelligence artificielle pour vous dire si vous souffrez de diabète simplement en entendant votre voix

Une simple phrase peut contenir de nombreuses informations sur la personne qui la dit à voix haute : de son humeur jusqu’à savoir si elle souffre de maladies aussi répandues que le coronavirus ou le diabète. Environ un tiers des millions de diabétiques en Espagne ne savent pas qu’ils sont diabétiques. Dans ce pays, l’intelligence artificielle analyse déjà la santé de 1 000 cœurs par seconde, mais la capacité de la technologie à étudier rapidement de grands volumes de données en fait un outil puissant pour détecter à un stade précoce les problèmes de santé. Même, diabète grâce à une subtile variation de la voix.

De nombreux projets visent à simplifier la vie des personnes diabétiques, en inventant des mécanismes sans perforation pour mesurer la glycémie ou en développant des lentilles de contact qui préviennent la cécité causée par cette maladie. Des entreprises comme Apple travaillent également depuis longtemps sur des glucomètres pour leurs montres, car La surveillance quotidienne de ce problème de santé est vitale pour la plupart des patients.

L’intégration du diagnostic dans la vie quotidienne via des objets du quotidien tels que les téléphones portables peut être essentielle pour guérir les diabétiques de type 2, qui représentent 90 % des personnes diagnostiquées. Pour lui, Les scientifiques de Klick Labs ont créé un outil pour reconnaître avec le mobile les variations de voix qui « trahissent » les diabétiques. L’invention atteint un taux de réussite compris entre 86 et 89 %, similaire à d’autres processus de diagnostic traditionnels.

Écoutez les diabétiques

En Espagne, le nombre de diabétiques de type 2 augmente chaque année. ETau total, la Société Espagnole du Diabète (SED) calcule que Jusqu’à 5,1 millions d’Espagnols souffrent de diabète de tout type; soit 14,8% de la population. Le surpoids et la sédentarité qui prévalent actuellement dans la société sont ses meilleurs alliés, étant une maladie qui augmente le risque de souffrir d’autres maladies liées au cœur ou au cerveau.

Si de saines habitudes de vie sont adoptées, la majorité des cas de type 2 peuvent régresser. Le problème est de ne pas savoir que l’on est diabétique et donc de ne pas bénéficier d’un traitement précoce pour éviter d’autres problèmes. De nombreux symptômes révèlent le diabète chez une personne à un stade précoce, mais à mesure qu’ils apparaissent progressivement, ils passent de moins en moins inaperçus. D’où l’importance de disposer d’outils capables de poser un diagnostic simple à partir de le téléphone ou la montre intelligente pour alerter la personne de consulter un spécialistecomme c’est déjà le cas pour les problèmes cardiaques que mesurent les montres connectées.

Certains des symptômes qui peuvent alarmer s’ils sont connus sont une soif et une faim accrues, une envie d’uriner fréquemment, une perte de poids involontaire, une fatigue, une vision floue, des plaies qui mettent du temps à se refermer complètement, des infections fréquentes, des engourdissements ou des picotements dans le des mains ou des pieds et l’apparition de zones plus foncées de la peau, généralement au niveau des aisselles et du cou.

Outre ces petites alertes, davantage de personnes pourraient bénéficier d’un diagnostic précoce grâce à la surveillance de leurs téléphones portables. Une simple phrase lors de l’enregistrement d’un audio ou en demandant à l’assistant vocal un restaurant à proximité pourrait suffire à l’avenir pour que la technologie vous recommande de consulter votre médecin. De même, une entreprise espagnole détecte la maladie d’Alzheimer grâce à la voix grâce à l’IA.

La voix comme alerte

Des scientifiques de la société Klick Labs ont réalisé cette étude impliquant 267 sujets de test. Parmi eux, 75 personnes ont reçu un diagnostic de diabète de type 2, tandis que les 192 autres ont été testées négatives.

Chaque participant au projet devait enregistrer une phrase à haute voix avec son téléphone et via une application développée par l’équipe de recherche. En fonction de la vitesse d’intonation de chaque individu, l’enregistrement peut durer entre six et dix secondes. Le processus a été répété six fois par jour pendant deux semaines dans le but d’analyser les variations vocales.

Le résultat a été 18 465 enregistrements dans lesquels jusqu’à 14 caractéristiques différentes telles que la tonalité ou l’intensité ont pu être analysées. Les chercheurs ont ainsi pu démontrer que plusieurs de Ces caractéristiques vocales différaient systématiquement entre les personnes diabétiques et non diabétiques.. Le changement de voix est si subtil que l’oreille humaine ne peut pas le détecter, mais un logiciel correctement formé capte ces signaux.

L’étape suivante consistait à développer un programme basé sur l’intelligence artificielle pour analyser la voix de différents patients. En outre, Les données personnelles telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids de chaque personne sont saisies dans le système; L’obésité et l’âge sont des facteurs étroitement liés à cette maladie.

Des résultats prometteurs

Testé auprès de volontaires de l’étude, le programme a montré qu’il avait un Précision de 89 % dans l’identification des femmes de type 2 et 86% dans la détection de cette pathologie chez l’homme. Ce sont des chiffres élevés qui contrastent avec les tests de diagnostic traditionnels, l’analyse de la glycémie à jeun (FBG) a une précision de 85 % pour les deux sexes, selon détaille le cabinet Klick Labsen dans son article publié par la Mayo Clinic.

Au contraire, les tests de L’hémoglobine glycosylée (HbA1c) et la tolérance orale au glucose (OGTT) ont une précision plus élevée de 91 % et 92 %, respectivement. Ils ont tendance à être les plus fiables, mais avec une utilisation accrue de cette technologie, le système d’IA devrait améliorer son efficacité diagnostique et se mesurer à ces tests traditionnels.

Plus important que la précision du système est la facilité et simplicité afin que chacun l’ait à portée de main à tout moment. L’utilisation de tels terminaux accessibles pour surveiller la santé des personnes diabétiques n’est pas nouvelle. Par exemple, Google étudie depuis plusieurs années si les appareils photo des smartphones peuvent détecter le diabète avec des photographies des yeux.

Autres les applications utilisent également la capacité photographique du mobile pour surveiller l’apparition de mélanomes chez les grains de beauté. Plus complexes sont d’autres systèmes en développement, qui proposent la combinaison d’un téléphone avec un petit appareil d’analyse sanguine pour effectuer des tests « à domicile » pour suivre le traitement et l’évolution de cette maladie.

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