Les téléphones portables sont devenus des outils très utiles dans différents secteurs en raison de leur polyvalence. Grâce à diverses applications et programmes, ils peuvent être utilisés pour travailler ou jouer, mais aussi pour pouvoir être utilisé dans des environnements plus complexes, comme dans les centres médicaux, comme c’est le cas en Espagne. Les appareils que l’on trouve dans ces endroits sont extraordinairement avancés, parfois plus que les smartphones, mais cela ne veut pas dire que les téléphones n’ont pas leur place lorsqu’il s’agit d’améliorer les soins aux patients.
Nous avons déjà vu de nombreux appareils qui utilisent les smartphones pour être plus précis, plus confortables ou moins chers. Nous voyons désormais comment l’intelligence artificielle est capable de changer la manière dont la recherche est menée dans certains domaines scientifiques ou la manière dont certaines procédures médicales sont réalisées.
C’est un sujet sur lequel on travaille depuis plusieurs années, comme le montre l’actualité publiée en 2018. Aujourd’hui, un outil logiciel créé par le Université RMIT de l’Australie permettrait faciliter l’identification d’un accident vasculaire cérébral, tel qu’un accident vasculaire cérébral, en quelques secondesbeaucoup plus rapidement que ce qui est actuellement possible.
Qu’est-ce qu’un accident vasculaire cérébral
Le cerveau est rempli de vaisseaux sanguins chargés de transporter le sang vers toutes ses zones. Leur ramification et leur petite taille font que parfois le sang transporte un caillot ou un corps étranger du corps vers le cerveau, provoquant un blocage ce qui provoque l’arrêt de l’arrosage.
C’est ce qu’on appelle un accident vasculaire cérébral, même si Ils sont communément appelés accident vasculaire cérébral ou apoplexie.. Ils peuvent également être à l’origine d’un accident vasculaire cérébral, provoqué par une cause externe ou interne. Essentiellement, c’est la même chose qu’une crise cardiaque, localisée uniquement dans le cerveau.
Le fait que cela se produise dans cet organe rend les conséquences immédiates différentes de celles des autres obstructions. Par exemple, Il est courant de remarquer un engourdissement ou une faiblesse soudaine du visage., surtout dans la bouche, ainsi que dans d’autres parties du corps. Il est également normal de se sentir confus et d’avoir difficulté à parler ou à comprendre la parole, ainsi que marcher. Cela provoque des étourdissements ou une perte d’équilibre, ainsi que des maux de tête ou une vision floue.
L’importance du cerveau rend essentielle la détection rapide de ce type d’événement, garantissant que le temps pendant lequel cet organe est sans apport sanguin soit le plus court possible. Quelques minutes de retard peuvent faire la différence entre des dommages permanents ou non.
Détection d’un AVC
Une équipe d’ingénieurs biomédicaux de l’Université RMIT a précisément travaillé sur cette détection des infarctus cérébraux. utiliser des fonctions d’intelligence artificielle via un logiciel, dans une publication dans laquelle ils expliquent l’utilisation des IA pour ce type de tâches médicales. Le professeur Dinesh Kumar supervise ces travaux, dirigés par Guilherme Camargo de Oliveira du RMIT et de l’Université d’État de São Paulo.
Le professeur a souligné l’importance de ce type d’outils puisque “la détection précoce d’un accident vasculaire cérébral est essentielle, car un traitement rapide peut améliorer considérablement les résultats de récupération, réduire le risque d’invalidité à long terme et sauver des vies”. Pour cela, il a été développé un outil logiciel mobile qui permet aux ambulanciers paramédicaux de déterminer instantanément si un patient a subi un accident vasculaire cérébral et informer l’hôpital avant que l’ambulance ne quitte le domicile du patient.
Détecter un accident vasculaire cérébral grâce à l’IA
Cette application a une précision de 82 %, mais il n’est pas proposé en remplacement des techniques actuelles, mais plutôt comme un complément facile à utiliser dans les premiers instants de l’incident. Être capable d’identifier un accident vasculaire cérébral plus tôt peut être essentiel pour le patient, améliorant ainsi ses chances de guérison. Ce pourcentage est supérieur à celui des ambulanciers eux-mêmes lorsqu’ils doivent évaluer sur le moment si un patient a eu ou non un accident vasculaire cérébral.
“Des études indiquent que près de 13 % des accidents vasculaires cérébraux ne sont pas détectés dans les services d’urgence et les hôpitaux, tandis que 65 % des patients sans examen neurologique documenté subissent un accident vasculaire cérébral non diagnostiqué”, a déclaré le professeur Kumar. En outre, Il faut tenir compte du fait que parfois la race ou le sexe du patient peut rendre difficile la détection d’un AVC..
Comment fonctionne l’IA
L’application, qui peut fonctionner sur les appareils mobiles conventionnels, permet d’utiliser la détection faciale pour détecter les accidents vasculaires cérébraux à l’aide du analyse de la symétrie faciale et des mouvements musculaires spécifiques, ce qu’on appelle les unités d’action. Le système de codage des actions faciales (FACS) classe les mouvements du visage par contraction ou relaxation des muscles du visage, fournissant ainsi un cadre détaillé pour analyser les expressions faciales.
Il s’agit du cadre d’analyse qui utilise l’intelligence artificielle de l’application pour comparer les cas de chaque patient et poser un diagnostic. Il se concentre particulièrement sur la détection de l’asymétrie du sourire, l’un des indicateurs les plus notables qu’une personne souffre d’un accident vasculaire cérébral. Pour évaluer l’IA, des enregistrements vidéo d’examens des expressions faciales de personnes ayant subi un AVC et en bonne santé ont été utilisés.
Application détectant des problèmes avec un selfie
L’Android gratuit
L’intention de l’équipe est de développer l’outil pour smartphone en une application en collaboration avec d’autres prestataires de soins de santé afin que peut détecter d’autres conditions neurologiques qui affectent les expressions faciales. La collaboration avec les prestataires de soins de santé sera cruciale pour intégrer cette application dans les protocoles d’intervention d’urgence existants.