La Chine a été la première à légiférer pour exiger que chaque image générée par l’IA porte un filigrane ; Ce n’est qu’en décembre 2022 que ce type de contenu graphique a commencé à devenir une tendance sur toute la planète. Maintenant, c’est Meta qui a annoncé que commencera par l’étiquetage des images générées par l’IA qu’ils téléchargent sur leurs réseaux sociaux.
Différencier ce qui est généré par les humains de ce qui est fait par l’IA va être carrément difficile si on n’a pas les outils nécessaires des plateformes où ce type de contenu est le plus publié. D’autant que dans quelques années, selon l’évolution des différentes IA de génération d’images, elles pourront créer des images totalement hyperréalistes ; même si pour le moment, ils traversent une période assez difficile avec la génération manuelle.
La proposition Goal fait partie de ces actions à entreprendre de sorte qu’au moins on sait que le contenu vu sur les réseaux sociaux est généré par une IA comme DALL-E 3. Et Nick Clegg, président des affaires mondiales chez Meta, a annoncé qu’ils allaient commencer à étiqueter les images générées par l’intelligence artificielle que les utilisateurs téléchargent sur Facebook, Instagram et Threads.
Exemple de marquage d’images généré par l’IA sur Facebook
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Bien entendu, il faudra faire preuve d’un peu de patience, puisque l’élaboration de la labellisation de ces contenus débutera dans les prochains mois. Le but de Goal est s’assurer que les utilisateurs savent si une image a été créée par l’intelligence artificielle.
Désormais, il sera facile de savoir si du contenu a été créé de cette manière, puisque Le label « Imaginé avec l’IA » sera appliqué aux images créées à partir de Meta AI, son propre outil de génération. L’idée est que aussi Cela peut être fait avec du contenu créé avec d’autres outils d’autres sociétés. En effet, l’entreprise a indiqué les actions à entreprendre pour que les utilisateurs sachent que l’intelligence artificielle a créé une image :
- Placement de marqueurs visibles sur les images.
- Filigranes invisibles et métadonnées intégrées dans les fichiers image.
Concernant l’identification des contenus créés avec d’autres outils, il sera possible d’identifier celui créé par Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney et Shutterstock; alors qu’ils développent eux-mêmes leurs plans pour ajouter des métadonnées et des balises invisibles aux images.
Pour l’instant, la labellisation concernera les images, mais Meta travaille déjà avec plusieurs partenaires du secteur comme Partenariat sur l’IA (PAI) dans l’élaboration de normes techniques communes pour l’identification d’autres types de contenus très importants: vidéos et audios. Notamment dans les marqueurs invisibles qui permettent d’identifier ce type de contenu.
Un autre développement, montré depuis l’annonce dans le métabloga à voir avec le des classificateurs qui aideront à détecter ce type de contenu, même s’il lui manque un marqueur invisible. Et important : que l’engagement à respecter les normes communautaires et à garantir que tous les contenus des trois plateformes, même ceux créés par l’IA, sont régis par les mêmes normes.
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