Les premiers symptômes de la maladie de Parkinson nous permettent d’anticiper une épidémie majeure de cette maladie, mais il existe des montres intelligentes, comme la même de Samsung ou celles de Fitbit, capables d’identifier d’autres maux comme un rythme cardiaque irrégulier. En d’autres termes, ils deviennent un outil indispensable pour connaître l’état de santé et même aider à diagnostiquer des maladies telles que la maladie de Parkinson.
L’équipe du UK Dementia Research Institute de l’Université de Cardiff a utilisé l’intelligence artificielle pour analyser les données de 103 712 utilisateurs de smartwatch. Grâce à l’enregistrement de la vitesse de leurs mouvements en une seule semaine, entre 2013 et 2016, il a été possible de prédire qui développerait la maladie de Parkinson.
En effet, l’utilisation des smartwatches vaudrait la peine d’être un outil de visualisation qui offre les données pertinentes pour alerter l’utilisateur ou la personne. Mais c’est qu’il y a plus d’études qui ont comparé ces résultats avec d’autres données recueillies sur toute la planète. surtout pour vérifier quelle est la précision d’une smartwatch pour offrir les données vitales pour une action rapide.
Un moyen bon marché et précis
Selon la revue médecine naturelle, le cerveau des personnes atteintes de la maladie de Parkinson s’abîme au fil des années. Les symptômes comprennent des tremblements involontaires, mouvement lent et muscles raides et inflexible. En fait, l’année dernière, un nouveau symptôme a été découvert qui annonce que cette maladie peut être sérieusement soufferte pendant des années.
La technologie aide même à le diagnostiquer avec un appareil sous la forme d’un routeur WiFi qui utilise l’intelligence artificielle pour «lire» les schémas respiratoires d’une personne. Ce qui se passe, c’est que le diagnostic de cette maladie arrive généralement tardivement lorsque les dommages sont déjà irréversibles pour les cellules cérébrales. C’est là qu’intervient cette nouvelle étude qui affirme qu’avec 30% de la population britannique utilisant des montres intelligentes, ils ont accès à un moyen peu coûteux et fiable d’identifier la maladie de Parkinson dans ses premières phases.
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La responsable de l’étude, la Dre Cynthia Sandor, affirme que les données saisies pour une seule semaine sont capable de prédire des événements jusqu’à 7 ans dans le futur. Avec ces résultats, un outil de visualisation pourrait être développé pour la détection précoce de la maladie de Parkinson. Les implications sont importantes, tant pour la recherche que pour la pratique clinique en permettant aux patients accéder à un traitement à un stade précoce et donc à l’avenir y accéder lorsqu’ils seront disponibles.
L’étude, selon Bbca utilisé Données de la biobanque britannique avec une base de données de plus d’un demi-million de personnes. Le Dr Kathryn Peall, qui a travaillé sur l’étude, a déclaré à BBC News que cette méthode semble être précise et distingue la maladie de Parkinson des autres maladies liés au mouvement, comme l’âge ou la fragilité de la personne.
prétendre que ont comparé leur modèle à d’autres troubles différents Ceux-ci incluent d’autres types de troubles neurodégénératifs, les personnes souffrant d’arthrose et d’autres liés au mouvement de la personne, pour préciser que les données obtenues auprès des personnes diagnostiquées avec la maladie de Parkinson étaient différentes. Que les gens doivent être informés qu’ils ont la maladie de Parkinson, même des années avant que les symptômes ne se développent, “restera toujours un choix individuel et personnel”, comme le prétend Peall.
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